SaaS Platform · 智慧物流

智慧调度平台如何让运力不再靠调度员拍脑袋?

Honstech × 通达物流|SaaS 平台与地图调度引擎开发

驿传物流Epost · 智慧调度平台&PDA出入库物联系统 封面
行业
物流
服务
平台架构 + 调度算法 + 地图引擎
周期
20 周
上线
2021 Q1

项目摘要

调度员的价值不应该消耗在打电话和填表格上。驿传物流的智慧调度平台把车辆、司机、运单与路况数据汇到一张图上,算法给出推荐配载与路径,调度员只需要在异常处做干预。上线后单车日均完成运单量提升 21%,空驶率下降 17%。

项目背景

驿传物流运营区域干线运输,自有与挂靠车辆合计三百余台,日处理运单两千余单。调度依靠三名资深调度员的电话与经验。

原有流程中,调度员需要同时查看车辆位置表、运单表与司机状态,信息分散在多个系统,临时变更极难快速重排。

用户与业务问题

用户侧

调度员从「这单今天能不能送到」出发,而不是从「系统有哪些报表」出发。他们需要的是冲突提示与可行的替代方案。

业务侧

空驶与等待时间难以量化,运力采购与定价缺乏数据依据;调度过程无留痕,异常责任难以界定。

我们的服务

  • 调度流程测绘:跟班记录调度员决策点与信息缺口
  • 数据接入:车辆 GPS、运单、司机状态与路况
  • 配载与路径算法:多约束优化 + 实时重排
  • React 调度台:地图视图 + 拖拽改派 + 冲突预警
  • 运营分析:空驶率、准点率与单车产出看板

方法与关键决策

01

算法推荐,人工确认

完全自动派单在异常场景下难以服众。系统给出推荐与理由,调度员可一键改派。

02

地图是主界面,表格是辅助

调度的本质是空间问题。我们把车辆与运单画在同一张地图上,表格只用于批量操作。

03

异常优先推送

正常运单不需要调度员关注,系统把超时、偏离与车辆异常的运单推到最前。

解决方案 / 关键设计

地图调度台

车辆、运单与路线同图呈现,拖拽即可改派并即时重算。

智能配载建议

按载重、体积、时效与位置给出配载方案与成本估算。

异常预警队列

超时、偏离路线与车辆异常自动置顶,减少人工巡检。

运营指标看板

空驶率、准点率与单车产出按日 / 周 / 月呈现,支撑定价与运力决策。

核心转变
电话加表格的人工调度算法推荐与可视干预的调度台

项目成果与长期价值

20周
架构到上线周期
21%
单车日均运单提升
17%
空驶率下降
9%
准点率提升

客户声音

以前一个调度员脑子里要装着三百台车的位置,现在系统把这件事干了,他只需要处理红的那几条。

赵鼎驿传物流 · 运营副总

常见问题

调度算法需要多少历史数据?

冷启动阶段可用规则引擎运行,积累 4–8 周的实际运单数据后再切换到优化模型,效果逐周提升。

能对接我们现有的 GPS 与 TMS 吗?

主流定位设备与运输管理系统通常提供开放接口,可直接对接;老旧设备我们提供数据网关方案。

调度员会抵触吗?

我们把系统定位为辅助而非替代:推荐可一键修改,异常由人判断。上线培训约三天,通常两周内完全适应。

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